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Bae Yongha | YONGHA BAE
Junior Data Engineer
한국어
"기술 도입이 부채가 되지 않도록, 문제를 먼저 정의하는 엔지니어"를 지향합니다.
저는 유행하는 기술을 빠르게 도입하기보다 현재 시스템의 병목과 한계를 확인한 뒤, 문제를 해결하는 데 필요한 도구를 선택합니다.
COSMOS 프로젝트에서는 대규모 시계열 데이터 중복 문제를 해결하며 저장 비용을 최대 96% 절감했고, 쿼리 성능을 최대 40배 향상시켰습니다.
또한, 시나리오 기반의 벤치마크를 통해 데이터 파이프라인 아키텍처의 한계를 검증하고 개선하며, 성능 확장과 운영 안정성 사이의 최적점을 찾아냅니다. "왜?"를 끊임없이 고민하며, 견고한 데이터 플랫폼 구축에 기여하겠습니다.
프로젝트와 기술적 의사결정 이야기는 About 에서 자세히 볼 수 있습니다.
English
I aim to be an engineer who defines the problem first, so technology never becomes debt.
Rather than adopting trendy tools too quickly, I validate bottlenecks and constraints first, then choose only what the problem truly requires.
In the COSMOS project, I reduced storage usage by up to 96% and improved query performance by up to 40x while addressing duplication in large time-series workloads.
I also use scenario-driven benchmarks to verify data pipeline architectural limits and improve them, while finding the best balance between performance scalability and operational stability. By continuously asking "Why?", I aim to contribute to building robust data platforms.
You can read more about my projects and technical decision-making on About .